文章标题：浅谈机器视觉图像预处理及尺寸标定功能的作用
机器视觉系统有着非接触、速度快、精度高、现场抗干扰能力强等突出特点，在工业制造领域得到了广泛的应用。特别在外观缺陷检测，机器视觉系统可以提高生产的柔性和自动化程度，在一些不适合人工作业的环境或人工视觉难以满足要求的场合替代人工做视觉检测。尤其在大批量工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以有效保障产品检测的一致性，大大提高生产效率。

　　机器视觉系统通过CCD工业相机获取被检测产品的图片，经计算机软件算法分析工业相机获取到的图片辨别产品是否良品。往下阅读跟随无锡精质一起了解，机器视觉系统两大功能，尺寸标定功能与图像预处理功能的作用。

　　1、尺寸标定

　　标定功能模块用于记录在CCD相机，目前的焦距与放大状态下拍摄的图像实际尺寸与相机像素点数的比例关系。该比例关系将直接影响到检测的直径d和圆角r值。系统采用具有标定长度的标准样件，提取标准件长度方向边缘，计算两边缘间像素长度，确定该像素长度对应标定长度。

　　2、图像预处理

　　图像预处理主要包括噪声的滤除、边缘信息的增强、对比度的改善等等，其主要目的在于改善图像的视觉效果,提高图像的声进行滤除的同时也造成了图像的模糊。对图像进行锐化处理时，图像必须具有高的信噪比,否则锐化处理后，图像的信噪比反而更低，从而使噪声的增加比信号还要多，因此一般是先去除或减弱噪声后再进行锐化处理。

　　常用的锐化有梯度锐化法( Gradient)和拉普拉斯( Laplacian)锐化法。Gradient高通滤波器只是在某一个亮度变化方向上强化边缘，而使用拉普拉斯滤波器可以强化像素周围的亮度变化信息，提取出物体的轮廓并突出细节。

　　无锡精质是一家集机器视觉检测设备研发、制造、销售于一体的企业，分别在2013年、2016年、2019年被国jia认定为企业，拥有70多名机器视觉系统高级研发人员及工业自动化工程师组成的强劲研发团队，致力为生产制造业提供专业的机器视觉检测方案。